Experiencia laboral:
Data Analyst y Data Scientist Jr. con experiencia en análisis, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos. Desarrollé dashboards interactivos con Power BI y Streamlit (análisis de siniestros viales en CABA), construí pipelines de datos en Python y PySpark sobre Google Cloud Platform (proyecto Data Five), y creé modelos de Machine Learning con Scikit-Learn integrados en APIs. También participé como desarrollador backend en proyectos con Node.js, Python y arquitecturas de IA (RAG), incluyendo una selección como Global Nominee en el NASA Space Apps Challenge 2025.
Educación:
Ingeniería en Sistemas de Información, Universidad de la Cuenca del Plata (en curso, desde 2025). Técnico Superior en Programación de Videojuegos, UCP (título obtenido, 2024). Bootcamp de Data Science en Henry (2023-2024).
Habilidades profesionales y otras:
Power BI, Streamlit, Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL, PySpark, Google Cloud Platform, Scikit-Learn, TensorFlow, PostgreSQL, MongoDB, Git/GitHub. Buena comunicación, trabajo en equipo, resolución de problemas y adaptabilidad.
Conocimiento de idioma:
-
Adicionalmente:
Estoy muy motivado para trabajar y seguir creciendo profesionalmente. Cuento con experiencia real en análisis, limpieza y visualización de datos, y disfruto especialmente aportar valor a la toma de decisiones a través de dashboards y el manejo de la información. Soy una persona proactiva, con ganas constantes de aprender, y me adapto rápido a nuevos desafíos y entornos de trabajo en equipo. Disponibilidad para modalidad remota o híbrida.
