Experiencia laboral:
Profesional de Apoyo - Fundación para el Aprendizaje y Enseñanza de las Ciencias (FUNDAEC).
• Analicé y sistematicé datos productivos y ambientales de unidades agrícolas experimentales usando R y Python.
• Elaboré reportes técnicos con indicadores de desempeño y recomendaciones basadas en análisis estadístico.
Asistente de investigación - Instituto iÓMICAS, Pontificia Universidad Javeriana Cali.
• Participé en el desarrollo de una patente sobre identificación de genes de interés agronómico.
• Participé en proyectos de innovación con potencial de transferencia tecnológica.
• Desarrollé un algoritmo en R para la selección de genes de referencia a partir de datos RNA-Seq, disponible en Mendeley Data.
• Apliqué métodos bioinformáticos y de análisis diferencial para identificar genes relacionados con tolerancia al aluminio en arroz.
• Validé experimentalmente el gen AtPME1 como posible regulador del ciclo celular en Arabidopsis thaliana.
Educación:
2024-2026. Maestría en Ciencias en Biotecnología Genómica. Instituto Politécnico Nacional, México.
2018-2023. Biología. Pontificia Universidad Javeriana Cali, Colombia
Habilidades profesionales y otras:
Programación e informática: R, Python, Power BI, Excel, SAS, Linux, Git, PLINK, BLUPF90.
Análisis estadístico y de datos: Modelos mixtos, GWAS, genética cuantitativa, selección genómica, análisis de datos experimentales, modelamiento estadístico, visualización de datos.
Bioinformática y ómicas: RNA-Seq, Secuenciación NGS, WGS, transcriptómica, genómica, Análisis de expresión diferencial, análisis filogenético.
Adicionalmente:
Biólogo con maestría en biotecnología, con conocimientos en genómica, transcriptómica y genética cuantitativa aplicada al mejoramiento animal y vegetal. Experiencia en análisis de GWAS, selección genómica, evaluación genética y modelamiento estadístico de datos ómicos para optimización de programas de selección y toma de decisiones productivas en entornos biotecnológicos y agroindustriales.
