Esther Sánchez Caumel - Resumen Meteoróloga · Modelización Atmosférica y Predicción Numérica del Tiempo

Meteoróloga con experiencia en modelización atmosférica, predicción numérica del tiempo y análisis de datos meteorológicos. En SOLUTE / SOLUTE Ingenieros trabajé como Ingeniera de Modelización Meteorológica, realizando simulaciones mesoescalares con WRF, downscaling y análisis de salidas de modelos NWP como GFS, GDPS, ICON, NAM y HRRR. Participé en proyectos vinculados al sector de la energía eólica y al análisis forense de eventos meteorológicos extremos, como tormentas convectivas, microbursts y rachas severas de viento, elaborando informes técnicos para peritajes de seguros y toma de decisiones. También desarrollé estudios de sensibilidad, validación de modelos, ajuste de parametrizaciones físicas —microfísica, convección y capa límite— y herramientas automatizadas para interpretar salidas meteorológicas y generar indicadores o informes operacionales. Anteriormente trabajé en eltiempo.es como Meteoróloga Operacional y Especialista en Visualización Meteorológica, realizando predicciones operacionales, análisis de modelos numéricos y creación de mapas, animaciones y contenidos visuales para comunicación meteorológica en medios digitales. Además, cuento con experiencia en docencia de Física, Química y Matemáticas, comunicación científica, diseño de contenidos técnicos y operaciones digitales remotas, lo que refuerza mi capacidad para explicar información compleja de forma clara, estructurada y útil.

Máster en Meteorología y Geofísica — Universidad Complutense de Madrid (2020–2021) Grado en Física, especialidad / orientación en Ciencias Atmosféricas y Meteorología — Universidad Complutense de Madrid (2013–2020) Curso de inmersión en lengua inglesa — Universidad Internacional Menéndez Pelayo (2018–2019) Formación y aprendizaje continuo en análisis de datos, modelización numérica, automatización de procesos, comunicación científica y herramientas digitales aplicadas a entornos técnicos y remotos.

Meteorología · Modelización atmosférica · Predicción numérica del tiempo (NWP) · WRF · Modelización mesoescalar · Downscaling · GFS · GDPS · ICON · NAM · HRRR · ECMWF · Análisis de eventos meteorológicos extremos · Tormentas convectivas · Microbursts · Rachas severas de viento · Energía eólica · Validación de modelos · Estudios de sensibilidad · Parametrizaciones físicas · Microfísica · Convección · Capa límite planetaria · Análisis y visualización de datos científicos · Python intermedio · Automatización de informes meteorológicos · Integración de datos multifuente · Elaboración de informes técnicos · Predicción operacional · Comunicación científica · Visualización meteorológica · Baron Lynx Critical Weather Intelligence · Microsoft Office · Trabajo remoto · Organización · Pensamiento analítico · Autonomía · Resolución de problemas · Español nativo · Inglés profesional escrito y leído.

inglés español

Disponibilidad para incorporación en puestos de meteorología, modelización atmosférica, predicción operacional, análisis de datos meteorológicos, energía renovable, consultoría ambiental, comunicación científica o soporte técnico especializado. Interés en oportunidades remotas, híbridas o presenciales en Madrid, así como en roles internacionales donde pueda aportar experiencia en WRF/NWP, análisis de eventos extremos, informes técnicos y transformación de datos atmosféricos complejos en información clara y accionable. Perfil analítico, autónomo y estructurado, con capacidad para trabajar tanto en investigación y modelización como en entornos operacionales, comunicación técnica y proyectos digitales.