Manitas - Especialidades de trabajo
Experiencia laboral:
Secretaria de Hacienda (1 año)
Analista Económico Depuré y gestioné bases de datos para análisis económico y social, aplicando técnicas avanzadas de econometría (regresiones, series temporales, panel de datos). Desarrollé modelos de pronóstico y escenarios contrafactuales, utilizando Power BI, R, Python y SQL para visualización y análisis. Elaboré informes con recomendaciones basadas en indicadores laborales, permitiendo decisiones informadas.
GMOR IT Solutions SAS (6 meses)
Analista de Cuentas Gestioné cuentas de inversión online, brindando soporte continuo a los clientes para optimizar su experiencia con plataformas financieras. Realicé análisis y modelaje financiero para ofrecer soluciones a clientes, y monitoreé noticias macroeconómicas y geopolíticas relevantes para los mercados financieros.
Educación:
Soy Economista de la Universidad del Quindío.
Diplomado en gestión territorial con énfasis en datos espaciales, donde utilicé herramientas como QGIS para el análisis y gestión de información geoespacial, fortaleciendo mis capacidades en el manejo de datos territoriales y su aplicación en la planificación estratégica.
Participé en la XII edición del Congreso Nacional de Estudiantes de Economía (CANE), lo que me permitió ampliar mis conocimientos y fortalecer mi red profesional en el campo económico.
Habilidades profesionales y otras:
Análisis de datos y toma de decisiones basadas en la evidencia
- Paneles Kpi en power bi. - Lenguaje en r y Python
- Modelaje financiero. - Análisis de pricing
- Microsoft office: Excel avanzado, Word, power point, etc
Conocimiento de idioma:
-
Adicionalmente:
Economista con énfasis en análisis y evaluación financiera, orientado a optimizar la toma de decisiones en entornos financieros dinámicos. Poseo un sólido dominio en técnicas cuantitativas, econometría y modelado financiero, lo que me permite desarrollar análisis financieros precisos y fundamentados.
Mi experiencia abarca el análisis de tendencias del mercado, segmentación de consumidores y evaluación competitiva, siempre con un enfoque en maximizar la identificación de oportunidades de negocio y optimizar la toma de decisiones basada en datos.
