Cambio Climatico, recursos hidricos, analista de datos
Profesores - Ciencias - Traducción
Experiencia laboral:
Bachiller en Meteorología por la Universidad Nacional Agraria La Molina, con experiencia en pronóstico, análisis y modelación de datos meteorológicos, climáticos, ecológicos e hidrológicos. Poseo sólidas habilidades en programación, sistemas de información geográfica (SIG) y manejo de Big Data para el análisis de grandes volúmenes de información. Me caracterizo por ser una
persona comprometida y responsable, apasionada por la naturaleza y la ciencia de datos, con una visión amplia, interdisciplinaria e integradora del conocimiento científico y su aplicación en beneficio de la sociedad.
Habilidades profesionales y otras:
Programacion, analisis de datos, ciencias atmosfericas, recursos hidricos etc.
Conocimiento de idioma:
-
Adicionalmente:
Fui asistente de investigación con experiencia en modelamiento climático e hidrológico, enfocado en cuencas altoandinas y sistemas hídricos vinculados a zonas mineras y urbanas. En el Centro de Investigación y Tecnología del Agua (CITA-UTEC), contribuí a proyectos que utilizaron modelos como SWAT, WRF, Climate Predictability Tool (CPT) y datos CMIP6 para evaluar los impactos del cambio climático sobre precipitaciones y caudales. Participé en el monitoreo del fenómeno El Niño y analicé su relación con inundaciones en regiones como Piura y el sur del Perú.
Desarrollé y compilé código en Python para el postprocesamiento de salidas del modelo WRF, optimizando su análisis y publicando el resultado en GitHub. Utilicé el clúster Khipu para simulaciones atmosféricas. Además, brindé soporte técnico a estudiantes de UTEC en metodologías de investigación, programación y sistemas de información geográfica (SIG).
En noviembre de 2024, realicé una pasantía en el Instituto de Estudios Ambientales (IVM) de la VU Amsterdam, donde analicé la propagación de sequías en embalses de la cuenca del Rímac utilizando técnicas como el Análisis del Ciclo de Sequía, en el marco del proyecto europeo Perfect Storm.
Previamente, en la UNALM, desarrollé un prototipo con Arduino para medir gases de efecto invernadero (GEI) y procesé los datos mediante R y Python, como parte de un proyecto financiado por Fondecyt. Estas experiencias fortalecieron mis capacidades técnicas, analíticas y de investigación aplicada en temas de agua y clima.
