Especialista Senior en Minería y Gestión de Datos — Remoto (Perú)

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Especialista Senior en Minería y Gestión de Datos — Remoto (Perú)

IT-esfera

Castillo Tech S.A.C.

Empleador directo · en layboard desde 12.09.2026

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Castillo Tech S.A.C., empresa peruana especializada en soluciones tecnológicas de vanguardia en el ámbito de datos e inteligencia artificial, abre convocatoria para la posición de Especialista Senior en Minería y Gestión de Datos. El objetivo principal del puesto es liderar y ejecutar proyectos complejos de extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de fuentes estructuradas y no estructuradas, orientados a la generación de información estratégica para la toma de decisiones en diferentes áreas de negocio.

Responsabilidades detalladas: - Diseñar, planificar y desarrollar pipelines de minería de datos, abarcando desde la adquisición y limpieza de datos hasta el modelado y la validación de resultados. - Implementar sistemas de gestión y gobierno de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y trazabilidad de la información, en cumplimiento con las políticas internas y normativas vigentes. - Liderar la identificación de patrones, correlaciones y tendencias utilizando técnicas estadísticas avanzadas y algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), aplicando metodologías como regresión, clustering, clasificación y reducción de dimensionalidad. - Elaborar reportes ejecutivos, análisis descriptivos y dashboards interactivos mediante herramientas de visualización (Power BI, Tableau), facilitando la interpretación de resultados por parte de usuarios no técnicos. - Coordinar y colaborar con equipos multidisciplinarios (TI, analítica, negocio), promoviendo buenas prácticas en la documentación de procesos, el versionado de modelos y la transferencia de conocimiento. - Evaluar y proponer mejoras continuas en los procesos de explotación de datos y en la arquitectura analítica de la compañía, incluyendo la optimización de recursos en entornos de Big Data (Spark, Hadoop).

Requisitos específicos: - Título universitario en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o carreras afines; se considerará positivamente contar con maestría o especialización en ciencia de datos, inteligencia artificial o áreas correlatas. - Experiencia comprobada de al menos 5 años en minería de datos, análisis estadístico y gestión de proyectos de datos en organizaciones de mediana o gran escala, preferentemente en entornos corporativos. - Dominio técnico avanzado de Python (pandas, scikit-learn), R, SQL y plataformas de procesamiento de grandes volúmenes de datos como Spark y Hadoop. - Experiencia práctica en el desarrollo, validación y puesta en producción de modelos de machine learning, así como en la visualización clara de resultados mediante Power BI o Tableau. - Habilidad para documentar procedimientos técnicos, comunicar hallazgos de manera efectiva a públicos no especializados y trabajar en equipos remotos distribuidos, utilizando herramientas de colaboración digital.

Condiciones laborales: - Modalidad de trabajo 100% remoto, con obligación de residencia y permiso de trabajo vigente en Perú. Para personas extranjeras, es indispensable presentar carné de extranjería o permiso de trabajo actualizado. - Jornada laboral de lunes a viernes, en horario de 9:00 a 18:00 horas (hora local de Perú). - Contrato indefinido bajo legislación laboral peruana. - Rango salarial mensual de 4.188 a 9.564 PEN, determinado según la experiencia y los conocimientos aportados por la persona seleccionada.

Las personas interesadas deben enviar su currículum vitae y una carta de motivación al correo electrónico [email protected]. Para postulantes extranjeros, adjuntar copia digital del carné de extranjería o permiso de trabajo vigente.

Todas las vacantes del portal DEBEN prever solo tipos de actividad laboral que no infrinjan la legislación del país donde se realiza la actividad y contener una lista completa de las obligaciones laborales. Si detecta que un anuncio no cumple estos requisitos, informe al Administrador y, si su queja se confirma, el anuncio será eliminado y su autor recibirá una advertencia o será bloqueado en caso de infracciones sistemáticas. El Administrador no se hace responsable del comportamiento del empleador ni del cumplimiento efectivo de sus obligaciones.

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