Overlin Brandon Hernández Fernández - Resumen Nanotecnologia/Biotecnologia

Egresado de la Ingenieria en Biotecnologia. Actualmente me encuentro terminando una maestría en innovación biotecnológica enfocada en la sintesis de nanobioestimulantes. He trabajo a lo largo de los ultimos 4 años en el área de nanotecnología, sintetizando nanopartículas por procesos químicos, caracterizando y evaluando su actividad en sistemas biologicos. Estos últimos 2 años el enfoque del proyecto ha virado a la optimización en la sintesis química de nanopartículas, mejorando parametros de síntesis para obtener mejores tamaños de partícula, potencial z, indice de polidispersión y absorbancia del plasmon superficial. Por otro lado, he trabajado en la sintesis de nanocompositos, trabajando en un nuevo protocolo de síntesis que esta en proceso de patente.

Ingeniería en Biotecnología - Universidad Politécnica de Pachuca Maestría en innovación Biotecnologica - CIATEJ

Python - Enfoque estadistico, ciencia de datos e inteligencia artificial.

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Actualmente me encuentro en la etapa final de mi Maestría en Innovación Biotecnológica en el CIATEJ, consolidando una sólida formación como ingeniero biotecnólogo con un enfoque en investigación aplicada y desarrollo tecnológico. Busco asumir nuevos retos profesionales en el sector industrial, donde pueda ejercer e innovar activamente. A lo largo de mi trayectoria, he trabajado en el sector de investigación en proyectos de I+D orientados a la optimización de bioprocesos y el escalamiento de diversas tecnologías, como la síntesis de nanomateriales. Esta labor experimental y analítica me ha permitido contribuir firmemente a la generación de propiedad intelectual mediante el desarrollo de patentes, así como en la redacción y publicación de artículos científicos de alto impacto que validan el rigor y la viabilidad de mis investigaciones en agrobiotecnología. Para potenciar el impacto de mi trabajo en el laboratorio, he integrado metodologías avanzadas de ciencia de datos e Inteligencia Artificial. Poseo experiencia práctica programando en Python para el diseño de modelos predictivos y la optimización experimental. Mediante la implementación de algoritmos de Machine Learning como Bosques Aleatorios o Procesos Gaussianos, he logrado analizar conjuntos de datos complejos, predecir el comportamiento de variables críticas, reducir costos y maximizar la eficiencia de los bioprocesos a gran escala. Mi objetivo principal es trasladar todo el nivel de especialización técnica alcanzado en estos últimos años de experiencia hacia el sector industrial. Estoy preparado para transformar datos en decisiones estratégicas, aportando siempre soluciones rentables, eficientes y tecnológicamente avanzadas que ayuden a resolver de forma tangible los desafíos de la industria a nivel global.